西安工程科技学院学报
西安工程科技學院學報
서안공정과기학원학보
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF ENGINEERING SCIENCE AND TECHNOLOGY
2005年
2期
176-179
,共4页
物业市场%市场分类%自适应共振理论(ART)%神经网络
物業市場%市場分類%自適應共振理論(ART)%神經網絡
물업시장%시장분류%자괄응공진이론(ART)%신경망락
房地产物业市场的准确分类是房地产开发决策和控制风险的前提和基础.针对传统的以回归分析、模糊聚类为主的方法存在建模困难、计算繁琐、适应性弱等缺点,提出了基于ART神经网络的房地产物业分类方法.该方法避免了繁琐的建模过程,简化了分类计算,同时由于其无监督学习的特性,使其具有很强的适应能力.同时本文还以杭州市房地产市场为例,论证了方法的合理性和可行性,并探讨了其实际应用的潜力和措施.
房地產物業市場的準確分類是房地產開髮決策和控製風險的前提和基礎.針對傳統的以迴歸分析、模糊聚類為主的方法存在建模睏難、計算繁瑣、適應性弱等缺點,提齣瞭基于ART神經網絡的房地產物業分類方法.該方法避免瞭繁瑣的建模過程,簡化瞭分類計算,同時由于其無鑑督學習的特性,使其具有很彊的適應能力.同時本文還以杭州市房地產市場為例,論證瞭方法的閤理性和可行性,併探討瞭其實際應用的潛力和措施.
방지산물업시장적준학분류시방지산개발결책화공제풍험적전제화기출.침대전통적이회귀분석、모호취류위주적방법존재건모곤난、계산번쇄、괄응성약등결점,제출료기우ART신경망락적방지산물업분류방법.해방법피면료번쇄적건모과정,간화료분류계산,동시유우기무감독학습적특성,사기구유흔강적괄응능력.동시본문환이항주시방지산시장위례,론증료방법적합이성화가행성,병탐토료기실제응용적잠력화조시.
