计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
11期
169-172
,共4页
关联规则%数据挖掘%聚类分析%属性约简
關聯規則%數據挖掘%聚類分析%屬性約簡
관련규칙%수거알굴%취류분석%속성약간
原始数据集中含有大量噪声数据,且数据的规模很大,直接进行关联规则挖掘会影响准确度和效率.文章提出了一种对原始数据先进行聚类,再提取关联规则的挖掘策略,可以在一定程度内减少噪声数据的干扰,消除数据对象中的冗余属性,提高规则挖掘的有效性.
原始數據集中含有大量譟聲數據,且數據的規模很大,直接進行關聯規則挖掘會影響準確度和效率.文章提齣瞭一種對原始數據先進行聚類,再提取關聯規則的挖掘策略,可以在一定程度內減少譟聲數據的榦擾,消除數據對象中的冗餘屬性,提高規則挖掘的有效性.
원시수거집중함유대량조성수거,차수거적규모흔대,직접진행관련규칙알굴회영향준학도화효솔.문장제출료일충대원시수거선진행취류,재제취관련규칙적알굴책략,가이재일정정도내감소조성수거적간우,소제수거대상중적용여속성,제고규칙알굴적유효성.
