计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2008年
2期
450-451,457
,共3页
陆朝霞%潘泉%程咏梅%赵春晖%李静
陸朝霞%潘泉%程詠梅%趙春暉%李靜
륙조하%반천%정영매%조춘휘%리정
色度、亮度、饱和度变换%小波变换%图像融合%多光谱图像
色度、亮度、飽和度變換%小波變換%圖像融閤%多光譜圖像
색도、량도、포화도변환%소파변환%도상융합%다광보도상
针对遥感图像影像分辨率低的问题,提出了一种新的基于HIS和小波变换的低分辨多光谱和高分辨全色图像的融合方法.该方法通过对高分辨全色图像小波分解后的低频分量进行低通滤波,将全色图像的低频信息中的高频分量融入到多光谱图像HIS空间的亮度信息的低频中;再将这个融合后的低频和高分辨全色图像的细节信息进行小波反变换,得到融合后的图像.该图像很大程度地保留了多光谱的光谱特性和高分辨图像的空间分辨率.仿真结果表明了本方法的有效性.
針對遙感圖像影像分辨率低的問題,提齣瞭一種新的基于HIS和小波變換的低分辨多光譜和高分辨全色圖像的融閤方法.該方法通過對高分辨全色圖像小波分解後的低頻分量進行低通濾波,將全色圖像的低頻信息中的高頻分量融入到多光譜圖像HIS空間的亮度信息的低頻中;再將這箇融閤後的低頻和高分辨全色圖像的細節信息進行小波反變換,得到融閤後的圖像.該圖像很大程度地保留瞭多光譜的光譜特性和高分辨圖像的空間分辨率.倣真結果錶明瞭本方法的有效性.
침대요감도상영상분변솔저적문제,제출료일충신적기우HIS화소파변환적저분변다광보화고분변전색도상적융합방법.해방법통과대고분변전색도상소파분해후적저빈분량진행저통려파,장전색도상적저빈신식중적고빈분량융입도다광보도상HIS공간적량도신식적저빈중;재장저개융합후적저빈화고분변전색도상적세절신식진행소파반변환,득도융합후적도상.해도상흔대정도지보류료다광보적광보특성화고분변도상적공간분변솔.방진결과표명료본방법적유효성.
