福州大学学报（自然科学版）
福州大學學報（自然科學版）
복주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF FUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
5期
668-672
,共5页
钢丝绳%图像%分割算法%阴影边缘%空域同态滤波
鋼絲繩%圖像%分割算法%陰影邊緣%空域同態濾波
강사승%도상%분할산법%음영변연%공역동태려파
在钢丝绳断丝实时检测中,由于复杂环境因素的影响和钢丝绳自身结构特点的原因,钢丝绳图像经常受不均匀光照、阴影、油泥、粉末等干扰,导致图像降质严重,给钢丝绳的分割带来困难.本文提出了一种有效、快速的分割算法:首先采用改进的空域同态滤波器对钢丝绳图像进行滤波,去除不均匀光照和削除阴影边缘,然后根据钢丝绳的几何对称性,结合边缘方向信息测度的差异和钢丝绳区域的局部特征统计,消除干扰,实现钢丝绳的分割.实验结果表明,该分割算法能够快速、完整地分割出钢丝绳图像.
在鋼絲繩斷絲實時檢測中,由于複雜環境因素的影響和鋼絲繩自身結構特點的原因,鋼絲繩圖像經常受不均勻光照、陰影、油泥、粉末等榦擾,導緻圖像降質嚴重,給鋼絲繩的分割帶來睏難.本文提齣瞭一種有效、快速的分割算法:首先採用改進的空域同態濾波器對鋼絲繩圖像進行濾波,去除不均勻光照和削除陰影邊緣,然後根據鋼絲繩的幾何對稱性,結閤邊緣方嚮信息測度的差異和鋼絲繩區域的跼部特徵統計,消除榦擾,實現鋼絲繩的分割.實驗結果錶明,該分割算法能夠快速、完整地分割齣鋼絲繩圖像.
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