计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
6期
2276-2278
,共3页
进化算法%逻辑电路设计%免疫进化算法%自适应
進化算法%邏輯電路設計%免疫進化算法%自適應
진화산법%라집전로설계%면역진화산법%자괄응
针对现有进化算法在进行逻辑电路设计时存在的进化缓慢和容易陷入局部解等问题,提出一种自适应免疫进化算法(adaptive immune evolutionary algorithm,AIEA).该算法引入了免疫记忆机制和抗体差异调节算子,能够很好地保证个体的多样性,有利于跳出局部最优解;通过采用自适应交叉率和变异率,提高了算法的搜索能力和收敛速度.通过与多目标进化算法(MOEA)、简单免疫算法(SIA)的实验比较,证明了该自适应免疫进化算法的有效性.
針對現有進化算法在進行邏輯電路設計時存在的進化緩慢和容易陷入跼部解等問題,提齣一種自適應免疫進化算法(adaptive immune evolutionary algorithm,AIEA).該算法引入瞭免疫記憶機製和抗體差異調節算子,能夠很好地保證箇體的多樣性,有利于跳齣跼部最優解;通過採用自適應交扠率和變異率,提高瞭算法的搜索能力和收斂速度.通過與多目標進化算法(MOEA)、簡單免疫算法(SIA)的實驗比較,證明瞭該自適應免疫進化算法的有效性.
침대현유진화산법재진행라집전로설계시존재적진화완만화용역함입국부해등문제,제출일충자괄응면역진화산법(adaptive immune evolutionary algorithm,AIEA).해산법인입료면역기억궤제화항체차이조절산자,능구흔호지보증개체적다양성,유리우도출국부최우해;통과채용자괄응교차솔화변이솔,제고료산법적수색능력화수렴속도.통과여다목표진화산법(MOEA)、간단면역산법(SIA)적실험비교,증명료해자괄응면역진화산법적유효성.
