自然灾害学报
自然災害學報
자연재해학보
JOURNAL OF NATURAL DISASTERS
2009年
4期
104-109
,共6页
春季旱涝%人工神经网络%预测模型
春季旱澇%人工神經網絡%預測模型
춘계한로%인공신경망락%예측모형
以动量BP人工神经网络模型对福建3-4月的春季旱涝进行了预测试验.试验结果表明:若前期冷空气偏强,会导致来年春季降水偏多,3个主分量的各因子均达到显著性水平;尽管福建春季降雨量具有明显的非线性演变特征,但从试报的5年来看,神经网络的预测评分可高达90分以上,逐步回归和最优子集最高不超过90分.因此,所提BP神经网络预报模型对福建春季降雨量有较好的预报效果,可供有关部门制定防灾减灾决策参考.
以動量BP人工神經網絡模型對福建3-4月的春季旱澇進行瞭預測試驗.試驗結果錶明:若前期冷空氣偏彊,會導緻來年春季降水偏多,3箇主分量的各因子均達到顯著性水平;儘管福建春季降雨量具有明顯的非線性縯變特徵,但從試報的5年來看,神經網絡的預測評分可高達90分以上,逐步迴歸和最優子集最高不超過90分.因此,所提BP神經網絡預報模型對福建春季降雨量有較好的預報效果,可供有關部門製定防災減災決策參攷.
이동량BP인공신경망락모형대복건3-4월적춘계한로진행료예측시험.시험결과표명:약전기랭공기편강,회도치래년춘계강수편다,3개주분량적각인자균체도현저성수평;진관복건춘계강우량구유명현적비선성연변특정,단종시보적5년래간,신경망락적예측평분가고체90분이상,축보회귀화최우자집최고불초과90분.인차,소제BP신경망락예보모형대복건춘계강우량유교호적예보효과,가공유관부문제정방재감재결책삼고.
