水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2010年
9期
171-174,170
,共5页
汪哲荪%袁潇晨%魏一鸣%金菊良%焦建玲
汪哲蓀%袁瀟晨%魏一鳴%金菊良%焦建玲
왕철손%원소신%위일명%금국량%초건령
清洁能源%组合预测%自忆性原理%经验模态分解%人工神经网络%加速遗传算法
清潔能源%組閤預測%自憶性原理%經驗模態分解%人工神經網絡%加速遺傳算法
청길능원%조합예측%자억성원리%경험모태분해%인공신경망락%가속유전산법
以中国历年能源消费量为基础,分别建立灰色自忆性预测模型和数据机理自忆性预测模型;利用经验模态分解方法分析中国能源消费增长率在经济、人口、城市化下的变化情况,并建立基于经验模态分解的BP神经网络预测模型;通过遗传算法构建能源需求总量组合预测模型,求得中国清洁能源需求总量.研究结果表明:组合预测能够充分利用多个模型的丰富信息,提高预测的准确性;2020年中国清洁能源需求量将达到5.02×108～8.26×108 tce,应优先开发清洁能源.
以中國歷年能源消費量為基礎,分彆建立灰色自憶性預測模型和數據機理自憶性預測模型;利用經驗模態分解方法分析中國能源消費增長率在經濟、人口、城市化下的變化情況,併建立基于經驗模態分解的BP神經網絡預測模型;通過遺傳算法構建能源需求總量組閤預測模型,求得中國清潔能源需求總量.研究結果錶明:組閤預測能夠充分利用多箇模型的豐富信息,提高預測的準確性;2020年中國清潔能源需求量將達到5.02×108～8.26×108 tce,應優先開髮清潔能源.
이중국력년능원소비량위기출,분별건립회색자억성예측모형화수거궤리자억성예측모형;이용경험모태분해방법분석중국능원소비증장솔재경제、인구、성시화하적변화정황,병건립기우경험모태분해적BP신경망락예측모형;통과유전산법구건능원수구총량조합예측모형,구득중국청길능원수구총량.연구결과표명:조합예측능구충분이용다개모형적봉부신식,제고예측적준학성;2020년중국청길능원수구량장체도5.02×108～8.26×108 tce,응우선개발청길능원.
