光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2010年
10期
2624-2627
,共4页
昝逢宇%霍守亮%席北斗%李青芹%刘鸿亮
昝逢宇%霍守亮%席北鬥%李青芹%劉鴻亮
잠봉우%곽수량%석북두%리청근%류홍량
近红外光谱(NIRS)%湖泊沉积物%营养物%光谱预处理%偏最小二乘(PLS)
近紅外光譜(NIRS)%湖泊沉積物%營養物%光譜預處理%偏最小二乘(PLS)
근홍외광보(NIRS)%호박침적물%영양물%광보예처리%편최소이승(PLS)
湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法.该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正交信号校正+小波压缩6种光谱预处理技术和偏最小二乘(PLS)法相结合在国内建立了NIR光谱测定湖泊沉积物柱芯样品中总碳(TC),总氨(TN),总有机碳(TOC)和总磷(TP)的校正模型,结果表明虽然NIR光谱校正模型对TOC的预测效果不理想.但一阶导数+正交信号校正光谱校正模型对TC和TN,正交信号校正光谱校正模型对TP的预测效果较好,预测相关系数分别为0.759 7(TC),0.865 0(TN)和0.811 2(TP),预测误差(RMSEP)分别为0.13%(TC),0.008 2%(TN)和0.012%(TP).该研究对于推动我国湖泊沉积物的光谱学特性研究具有重要意义.
湖泊沉積物保存瞭湖泊環境縯化的重要信息,但目前還沒有建立起快速、準確的湖泊沉積物營養組分組閤分析方法.該文利用近紅外光譜(NIRS)技術,採用一階導數、小波濾譟、正交信號校正、小波濾譟+正交信號校正、一階導數+正交信號校正、正交信號校正+小波壓縮6種光譜預處理技術和偏最小二乘(PLS)法相結閤在國內建立瞭NIR光譜測定湖泊沉積物柱芯樣品中總碳(TC),總氨(TN),總有機碳(TOC)和總燐(TP)的校正模型,結果錶明雖然NIR光譜校正模型對TOC的預測效果不理想.但一階導數+正交信號校正光譜校正模型對TC和TN,正交信號校正光譜校正模型對TP的預測效果較好,預測相關繫數分彆為0.759 7(TC),0.865 0(TN)和0.811 2(TP),預測誤差(RMSEP)分彆為0.13%(TC),0.008 2%(TN)和0.012%(TP).該研究對于推動我國湖泊沉積物的光譜學特性研究具有重要意義.
호박침적물보존료호박배경연화적중요신식,단목전환몰유건립기쾌속、준학적호박침적물영양조분조합분석방법.해문이용근홍외광보(NIRS)기술,채용일계도수、소파려조、정교신호교정、소파려조+정교신호교정、일계도수+정교신호교정、정교신호교정+소파압축6충광보예처리기술화편최소이승(PLS)법상결합재국내건립료NIR광보측정호박침적물주심양품중총탄(TC),총안(TN),총유궤탄(TOC)화총린(TP)적교정모형,결과표명수연NIR광보교정모형대TOC적예측효과불이상.단일계도수+정교신호교정광보교정모형대TC화TN,정교신호교정광보교정모형대TP적예측효과교호,예측상관계수분별위0.759 7(TC),0.865 0(TN)화0.811 2(TP),예측오차(RMSEP)분별위0.13%(TC),0.008 2%(TN)화0.012%(TP).해연구대우추동아국호박침적물적광보학특성연구구유중요의의.
