计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
1期
42-43,57
,共3页
族群进化算法%族群聚类%大配子采样策略
族群進化算法%族群聚類%大配子採樣策略
족군진화산법%족군취류%대배자채양책략
在族群进化算法中,相对于群体,针对大配子进行族群聚类不仅可以提高族群结构的合理性,而且可以大幅降低族群聚类的计算时间.提出了参数法和排队截取法两类大配子采样策略,并对六个典型测试函数进行了仿真实验.实验结果显示,在对无约束函数的优化中,自适应参数法可产生更有效的大配子群体,能够显著提高EGEA的收敛速度和解的精度.
在族群進化算法中,相對于群體,針對大配子進行族群聚類不僅可以提高族群結構的閤理性,而且可以大幅降低族群聚類的計算時間.提齣瞭參數法和排隊截取法兩類大配子採樣策略,併對六箇典型測試函數進行瞭倣真實驗.實驗結果顯示,在對無約束函數的優化中,自適應參數法可產生更有效的大配子群體,能夠顯著提高EGEA的收斂速度和解的精度.
재족군진화산법중,상대우군체,침대대배자진행족군취류불부가이제고족군결구적합이성,이차가이대폭강저족군취류적계산시간.제출료삼수법화배대절취법량류대배자채양책략,병대륙개전형측시함수진행료방진실험.실험결과현시,재대무약속함수적우화중,자괄응삼수법가산생경유효적대배자군체,능구현저제고EGEA적수렴속도화해적정도.
