云南师范大学学报（自然科学版）
雲南師範大學學報（自然科學版）
운남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YUNAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2011年
2期
33-38,64
,共7页
李光明%廖华%李景天%赵恒利%黄波%何京鸿
李光明%廖華%李景天%趙恆利%黃波%何京鴻
리광명%료화%리경천%조항리%황파%하경홍
并网光伏系统%非平衡性%随机性%预测模型%可行性
併網光伏繫統%非平衡性%隨機性%預測模型%可行性
병망광복계통%비평형성%수궤성%예측모형%가행성
为了较为准确的对并网光伏发电系统的发电量做出预测,提高光伏并网后电网的稳定性及安全性.文章对硅太阳电池组件发电功率进行了理论计算,建立了多元线性回归光伏发电功率及发电量预测模型.通过改进水电、火电和风电现有的发电量预测模型(基于BP神经网络和G(1,1)灰色理论模型),使得改进后模型更适合于并网光伏发电系统发电量的预测.最后,对三种预测模型的优缺点进行了比较,为今后并网光伏发电的预测提供了一种较为准确可行的方法.
為瞭較為準確的對併網光伏髮電繫統的髮電量做齣預測,提高光伏併網後電網的穩定性及安全性.文章對硅太暘電池組件髮電功率進行瞭理論計算,建立瞭多元線性迴歸光伏髮電功率及髮電量預測模型.通過改進水電、火電和風電現有的髮電量預測模型(基于BP神經網絡和G(1,1)灰色理論模型),使得改進後模型更適閤于併網光伏髮電繫統髮電量的預測.最後,對三種預測模型的優缺點進行瞭比較,為今後併網光伏髮電的預測提供瞭一種較為準確可行的方法.
위료교위준학적대병망광복발전계통적발전량주출예측,제고광복병망후전망적은정성급안전성.문장대규태양전지조건발전공솔진행료이론계산,건립료다원선성회귀광복발전공솔급발전량예측모형.통과개진수전、화전화풍전현유적발전량예측모형(기우BP신경망락화G(1,1)회색이론모형),사득개진후모형경괄합우병망광복발전계통발전량적예측.최후,대삼충예측모형적우결점진행료비교,위금후병망광복발전적예측제공료일충교위준학가행적방법.
