光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2011年
5期
1143-1150
,共8页
杨粤涛%朱明%贺柏根%高文
楊粵濤%硃明%賀柏根%高文
양월도%주명%하백근%고문
图像融合%非负矩阵分解%投影梯度%非采样Contourlet变换
圖像融閤%非負矩陣分解%投影梯度%非採樣Contourlet變換
도상융합%비부구진분해%투영제도%비채양Contourlet변환
针对非负矩阵分解(NMF)算法时间复杂度较高,而投影梯度(PG)优化方法可以大幅降低NMF约束优化迭代问题的时间复杂度,提出一种基于改进的投影梯度NMF(IPGNMF)和非采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像融合方法.采用NSCT对已配准的源图像进行多尺度、多方向的分解,将分解后的低频部分作为原始数据,利用IPGNMF得到包含特征基的低通子带系数;高频部分应用了一种基于邻域一致性测度(NHM)的局部自适应融合规则得到各带通方向子带系数.经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,融合结果在主观和客观评价上均优于NSWT方法、IPGNMF方法和NSCT方法.与NSCT法相比,实验所采用的两组图像的信息熵、清晰度和Q指标分别提高了0.0627%、0.901%、3.1201%和2.769%、2.203%、1.049%.
針對非負矩陣分解(NMF)算法時間複雜度較高,而投影梯度(PG)優化方法可以大幅降低NMF約束優化迭代問題的時間複雜度,提齣一種基于改進的投影梯度NMF(IPGNMF)和非採樣Contourlet變換(NSCT)相結閤的圖像融閤方法.採用NSCT對已配準的源圖像進行多呎度、多方嚮的分解,將分解後的低頻部分作為原始數據,利用IPGNMF得到包含特徵基的低通子帶繫數;高頻部分應用瞭一種基于鄰域一緻性測度(NHM)的跼部自適應融閤規則得到各帶通方嚮子帶繫數.經過NSCT逆變換得到融閤圖像.實驗結果錶明,融閤結果在主觀和客觀評價上均優于NSWT方法、IPGNMF方法和NSCT方法.與NSCT法相比,實驗所採用的兩組圖像的信息熵、清晰度和Q指標分彆提高瞭0.0627%、0.901%、3.1201%和2.769%、2.203%、1.049%.
침대비부구진분해(NMF)산법시간복잡도교고,이투영제도(PG)우화방법가이대폭강저NMF약속우화질대문제적시간복잡도,제출일충기우개진적투영제도NMF(IPGNMF)화비채양Contourlet변환(NSCT)상결합적도상융합방법.채용NSCT대이배준적원도상진행다척도、다방향적분해,장분해후적저빈부분작위원시수거,이용IPGNMF득도포함특정기적저통자대계수;고빈부분응용료일충기우린역일치성측도(NHM)적국부자괄응융합규칙득도각대통방향자대계수.경과NSCT역변환득도융합도상.실험결과표명,융합결과재주관화객관평개상균우우NSWT방법、IPGNMF방법화NSCT방법.여NSCT법상비,실험소채용적량조도상적신식적、청석도화Q지표분별제고료0.0627%、0.901%、3.1201%화2.769%、2.203%、1.049%.
