城市勘测
城市勘測
성시감측
URBAN GEOTECHNICAL INVESTIGATION & SURVEYING
2011年
2期
158-160
,共3页
滑坡预测%GM(1,1)及改进模型%BP神经网络%组合预测模型%改进的串联灰色神经网络模型
滑坡預測%GM(1,1)及改進模型%BP神經網絡%組閤預測模型%改進的串聯灰色神經網絡模型
활파예측%GM(1,1)급개진모형%BP신경망락%조합예측모형%개진적천련회색신경망락모형
基于忠武管道沿线滑坡不具有成面、成片分布的特点及其管道沿线滑坡监测方案,系统地分析了忠武输气管道沿线滑坡预测过程,根据灰色GM(1,1)模型具有对数据量需求少、对时间有关的序列有很好的预测效果等优点,重点研究了灰色GM(1,1)模型及其改进模型,并对各种改进的灰色模型预测结果进行比较分析;同时顾及BP神经网络的各种优点,本文还较深刻地研究了灰色神经网络组合预测模型,在此之上提出了一种改进的串联灰色神经网络模型,通过实例分析对该模型在忠武管道沿线滑坡预测方法进行了探讨.
基于忠武管道沿線滑坡不具有成麵、成片分佈的特點及其管道沿線滑坡鑑測方案,繫統地分析瞭忠武輸氣管道沿線滑坡預測過程,根據灰色GM(1,1)模型具有對數據量需求少、對時間有關的序列有很好的預測效果等優點,重點研究瞭灰色GM(1,1)模型及其改進模型,併對各種改進的灰色模型預測結果進行比較分析;同時顧及BP神經網絡的各種優點,本文還較深刻地研究瞭灰色神經網絡組閤預測模型,在此之上提齣瞭一種改進的串聯灰色神經網絡模型,通過實例分析對該模型在忠武管道沿線滑坡預測方法進行瞭探討.
기우충무관도연선활파불구유성면、성편분포적특점급기관도연선활파감측방안,계통지분석료충무수기관도연선활파예측과정,근거회색GM(1,1)모형구유대수거량수구소、대시간유관적서렬유흔호적예측효과등우점,중점연구료회색GM(1,1)모형급기개진모형,병대각충개진적회색모형예측결과진행비교분석;동시고급BP신경망락적각충우점,본문환교심각지연구료회색신경망락조합예측모형,재차지상제출료일충개진적천련회색신경망락모형,통과실례분석대해모형재충무관도연선활파예측방법진행료탐토.
