中北大学学报（自然科学版）
中北大學學報（自然科學版）
중북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTH UNIVERSITY OF CHINA(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
5期
596-599
,共4页
隐私保护%数据挖掘%随机扰动%关联规则%频繁项集
隱私保護%數據挖掘%隨機擾動%關聯規則%頻繁項集
은사보호%수거알굴%수궤우동%관련규칙%빈번항집
如何在数据挖掘的过程中保护私有信息,并且获得更为准确的挖掘结果成为数据挖掘领域中一个非常有意义的研究课题.在MASK(Mining Associations with Secrecy Constraints)算法的基础上提出了一种改进的基于随机扰动的隐私保护挖掘算法RPM(Random Perturbation MASK).相对于MASK算法,改进后的算法减少了对数据库的扫描次数,降低了MASK算法在计算数据支持度时的复杂度.实验证明RPM算法的运行效率得到了明显提高.
如何在數據挖掘的過程中保護私有信息,併且穫得更為準確的挖掘結果成為數據挖掘領域中一箇非常有意義的研究課題.在MASK(Mining Associations with Secrecy Constraints)算法的基礎上提齣瞭一種改進的基于隨機擾動的隱私保護挖掘算法RPM(Random Perturbation MASK).相對于MASK算法,改進後的算法減少瞭對數據庫的掃描次數,降低瞭MASK算法在計算數據支持度時的複雜度.實驗證明RPM算法的運行效率得到瞭明顯提高.
여하재수거알굴적과정중보호사유신식,병차획득경위준학적알굴결과성위수거알굴영역중일개비상유의의적연구과제.재MASK(Mining Associations with Secrecy Constraints)산법적기출상제출료일충개진적기우수궤우동적은사보호알굴산법RPM(Random Perturbation MASK).상대우MASK산법,개진후적산법감소료대수거고적소묘차수,강저료MASK산법재계산수거지지도시적복잡도.실험증명RPM산법적운행효솔득도료명현제고.
