机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2012年
3期
63-69
,共7页
快速扩展随机树%7R机械臂%达点运动%避障%运动规划
快速擴展隨機樹%7R機械臂%達點運動%避障%運動規劃
쾌속확전수궤수%7R궤계비%체점운동%피장%운동규화
基于单树随机树搜索算法(Single directional rapidly-exploring random tree,single-RRT)和双树随机树搜索算法(Bi-directional rapidly-exploring random tree,bi-RRT),对7R机械臂的避障达点运动规划展开系统研究.基于single-RRT算法进行避障达点运动的数值仿真和实物样机试验.提出一种新的bi-RRT算法,结合末端姿态调整和关节自运动来生成目标树.并利用7R机械臂的解析逆解,生成目标位形.传统的bi-RRT算法只给定了一个目标位形,而新算法中目标点树根是由一群目标位形组成.在给定的障碍物环境中,机器人自动选择某一合适的位形作为目标节点来引导搜索树最有效地生长.通过数值仿真,验证该方法的优越性.利用Matlab和C++的混合编程和OpenGL开发了7R机械臂避障达点运动规划仿真软件.利用该软件,对基于bi-RRT的7R机械臂避障达点运动规划进行虚拟样机的试验研究.
基于單樹隨機樹搜索算法(Single directional rapidly-exploring random tree,single-RRT)和雙樹隨機樹搜索算法(Bi-directional rapidly-exploring random tree,bi-RRT),對7R機械臂的避障達點運動規劃展開繫統研究.基于single-RRT算法進行避障達點運動的數值倣真和實物樣機試驗.提齣一種新的bi-RRT算法,結閤末耑姿態調整和關節自運動來生成目標樹.併利用7R機械臂的解析逆解,生成目標位形.傳統的bi-RRT算法隻給定瞭一箇目標位形,而新算法中目標點樹根是由一群目標位形組成.在給定的障礙物環境中,機器人自動選擇某一閤適的位形作為目標節點來引導搜索樹最有效地生長.通過數值倣真,驗證該方法的優越性.利用Matlab和C++的混閤編程和OpenGL開髮瞭7R機械臂避障達點運動規劃倣真軟件.利用該軟件,對基于bi-RRT的7R機械臂避障達點運動規劃進行虛擬樣機的試驗研究.
기우단수수궤수수색산법(Single directional rapidly-exploring random tree,single-RRT)화쌍수수궤수수색산법(Bi-directional rapidly-exploring random tree,bi-RRT),대7R궤계비적피장체점운동규화전개계통연구.기우single-RRT산법진행피장체점운동적수치방진화실물양궤시험.제출일충신적bi-RRT산법,결합말단자태조정화관절자운동래생성목표수.병이용7R궤계비적해석역해,생성목표위형.전통적bi-RRT산법지급정료일개목표위형,이신산법중목표점수근시유일군목표위형조성.재급정적장애물배경중,궤기인자동선택모일합괄적위형작위목표절점래인도수색수최유효지생장.통과수치방진,험증해방법적우월성.이용Matlab화C++적혼합편정화OpenGL개발료7R궤계비피장체점운동규화방진연건.이용해연건,대기우bi-RRT적7R궤계비피장체점운동규화진행허의양궤적시험연구.