利用梯度投影法实现语言模型的主题自适应
이용제도투영법실현어언모형적주제자괄응
Language Model Topic-adaptation Using Gradient Project Algorithm
  • 万方数据
    中文信息学报 중문신식학보
    JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
    2003年 1期 54-59 ,共6页

    苏韬%汪俊杰%孙甲松%王作英

    소도%왕준걸%손갑송%왕작영

    计算机应用%中文信息处理%语言模型%主题自适应%梯度投影%最大似然估计 計算機應用%中文信息處理%語言模型%主題自適應%梯度投影%最大似然估計
    계산궤응용%중문신식처리%어언모형%주제자괄응%제도투영%최대사연고계
    本文研究了在汉语语音识别中如何根据识别任务的主题相关性自动调整语言模型,即语言模型的主题自适应问题.提出了利用梯度投影法在最大似然估计准则下将不同主题的语言模型进行线性插值的方法.实验表明,该方法可以有效地提高系统的识别率和稳健性,特别是对于主题明确的识别任务改善尤为明显.同时,为了解决新系统识别速度较慢的问题,本文在音字转换过程中采取了多路搜索策略,在与基线系统识别速度相当的情况下识别率仍获得了明显改善.
    본문연구료재한어어음식별중여하근거식별임무적주제상관성자동조정어언모형,즉어언모형적주제자괄응문제.제출료이용제도투영법재최대사연고계준칙하장불동주제적어언모형진행선성삽치적방법.실험표명,해방법가이유효지제고계통적식별솔화은건성,특별시대우주제명학적식별임무개선우위명현.동시,위료해결신계통식별속도교만적문제,본문재음자전환과정중채취료다로수색책략,재여기선계통식별속도상당적정황하식별솔잉획득료명현개선.
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