水电站机电技术
水電站機電技術
수전참궤전기술
MECHANICAL & ELECTRICAL TECHNIQUE OF HYDROPOWER STATION
2001年
2期
27-30
,共4页
德吉措姆%蔡天富%田国良
德吉措姆%蔡天富%田國良
덕길조모%채천부%전국량
BP网络%振动%故障诊断
BP網絡%振動%故障診斷
BP망락%진동%고장진단
将人工智能引入水轮发电机组的故障诊断,有利于大中型水电厂"无人值班(少人值守)"管理模式的加速发展.本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法,然后将神经网络中的BP模型应用干水轮发电机组振动故障诊断中,比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响.实验证明,基于BP网络的水轮发电机组振动故障诊断方法具有很高的实用价值.
將人工智能引入水輪髮電機組的故障診斷,有利于大中型水電廠"無人值班(少人值守)"管理模式的加速髮展.本文首先簡單介紹瞭人工神經網絡的基本性能和BP網絡模型及算法,然後將神經網絡中的BP模型應用榦水輪髮電機組振動故障診斷中,比較瞭選擇不同的網絡參數對診斷繫統性能的影響.實驗證明,基于BP網絡的水輪髮電機組振動故障診斷方法具有很高的實用價值.
장인공지능인입수륜발전궤조적고장진단,유리우대중형수전엄"무인치반(소인치수)"관리모식적가속발전.본문수선간단개소료인공신경망락적기본성능화BP망락모형급산법,연후장신경망락중적BP모형응용간수륜발전궤조진동고장진단중,비교료선택불동적망락삼수대진단계통성능적영향.실험증명,기우BP망락적수륜발전궤조진동고장진단방법구유흔고적실용개치.
