武汉大学学报（信息科学版）
武漢大學學報（信息科學版）
무한대학학보（신식과학판）
GEOMATICS AND INFORMATION SCIENCE OF WUHAN UNIVERSITY
2005年
6期
514-517
,共4页
图像分割%纹理图像%高斯混合模型%EM算法%小波变换
圖像分割%紋理圖像%高斯混閤模型%EM算法%小波變換
도상분할%문리도상%고사혼합모형%EM산법%소파변환
提出了一种新的结合了小波变换的高斯混合模型纹理分割方法.该方法包括预处理、小波变换、模型训练、计算后验概率和标记图像等5个阶段,并分析了将高斯混合模型引入纹理分割需要注意的几个方面.试验结果表明,该算法具有较好的分割性能.
提齣瞭一種新的結閤瞭小波變換的高斯混閤模型紋理分割方法.該方法包括預處理、小波變換、模型訓練、計算後驗概率和標記圖像等5箇階段,併分析瞭將高斯混閤模型引入紋理分割需要註意的幾箇方麵.試驗結果錶明,該算法具有較好的分割性能.
제출료일충신적결합료소파변환적고사혼합모형문리분할방법.해방법포괄예처리、소파변환、모형훈련、계산후험개솔화표기도상등5개계단,병분석료장고사혼합모형인입문리분할수요주의적궤개방면.시험결과표명,해산법구유교호적분할성능.
