高等函授学报（自然科学版）
高等函授學報（自然科學版）
고등함수학보（자연과학판）
JOURNAL OF HIGHER CORRESPONDENCE EDUCATION(NATURAL SCIENCE)
2004年
6期
46-48,58
,共4页
BP算法%神经网络%数字图像%模式识别
BP算法%神經網絡%數字圖像%模式識彆
BP산법%신경망락%수자도상%모식식별
本文首先介绍了数字图像以及数字图像在试验中的存储方式,然后分析了实验中使用的三层BP神经网络模型及神经网络学习算法,讨论了图像中心区域象素点与边缘区域象素点不同的处理过程,最后描述该BP神经网络的识别结果及应进一步研究的几个问题.实验表明,用BP神经网络识别数字图像是一种高效、高正确率的方法.
本文首先介紹瞭數字圖像以及數字圖像在試驗中的存儲方式,然後分析瞭實驗中使用的三層BP神經網絡模型及神經網絡學習算法,討論瞭圖像中心區域象素點與邊緣區域象素點不同的處理過程,最後描述該BP神經網絡的識彆結果及應進一步研究的幾箇問題.實驗錶明,用BP神經網絡識彆數字圖像是一種高效、高正確率的方法.
본문수선개소료수자도상이급수자도상재시험중적존저방식,연후분석료실험중사용적삼층BP신경망락모형급신경망락학습산법,토론료도상중심구역상소점여변연구역상소점불동적처리과정,최후묘술해BP신경망락적식별결과급응진일보연구적궤개문제.실험표명,용BP신경망락식별수자도상시일충고효、고정학솔적방법.
