农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2005年
2期
63-65
,共3页
农业工程%灌溉量%理论研究%参数的投影寻踪模型%水稻
農業工程%灌溉量%理論研究%參數的投影尋蹤模型%水稻
농업공정%관개량%이론연구%삼수적투영심종모형%수도
运用参数投影寻踪分类模型(PPC)加速遗传算法,同时优化多个评价指标参数,通过分析环境、生长及产量因素等因子对水稻灌溉量的影响,得出水稻优化灌溉水量的综合评价和最优的每公顷均灌水量,可为灌溉管理决策者提供参考.
運用參數投影尋蹤分類模型(PPC)加速遺傳算法,同時優化多箇評價指標參數,通過分析環境、生長及產量因素等因子對水稻灌溉量的影響,得齣水稻優化灌溉水量的綜閤評價和最優的每公頃均灌水量,可為灌溉管理決策者提供參攷.
운용삼수투영심종분류모형(PPC)가속유전산법,동시우화다개평개지표삼수,통과분석배경、생장급산량인소등인자대수도관개량적영향,득출수도우화관개수량적종합평개화최우적매공경균관수량,가위관개관리결책자제공삼고.
