CAJ | 학술논문

针对现有视频水印算法很少考虑视频帧中确定的目标区域这一问题,提出一种基于Krawtchouk矩的视频水印算法(KVW).该算法利用Krawtchouk矩的目标区域提取能力,选取视频I帧中较为重要的信息区域作为水印的嵌入域.结合Krawtchouk低阶矩对剪切攻击的鲁棒性以及视频帧间相似度较高的特点,选择I帧和相邻P帧中相对稳定的低阶Krawtchouk矩作为最优矩集合.根据随机水印比特自适应地修改集合中的矩,并对差矢量进行Krawtchouk矩重构,通过将差值图像在空域迭加到I帧嵌入水印.水印检测时,首先计算受攻击I帧的Krawtchouk矩,以最优矩集合作为密钥,用相邻P帧Krawtchouk矩替代原始I帧数据提取水印,改善算法对原始数据的依赖性.实验结果表明,KVW算法在保证获得很好图像质量的同时,能够很好地抵抗帧剪切攻击以及常规的信号处理.
침대현유시빈수인산법흔소고필시빈정중학정적목표구역저일문제,제출일충기우Krawtchouk구적시빈수인산법(KVW).해산법이용Krawtchouk구적목표구역제취능력,선취시빈I정중교위중요적신식구역작위수인적감입역.결합Krawtchouk저계구대전절공격적로봉성이급시빈정간상사도교고적특점,선택I정화상린P정중상대은정적저계Krawtchouk구작위최우구집합.근거수궤수인비특자괄응지수개집합중적구,병대차시량진행Krawtchouk구중구,통과장차치도상재공역질가도I정감입수인.수인검측시,수선계산수공격I정적Krawtchouk구,이최우구집합작위밀약,용상린P정Krawtchouk구체대원시I정수거제취수인,개선산법대원시수거적의뢰성.실험결과표명,KVW산법재보증획득흔호도상질량적동시,능구흔호지저항정전절공격이급상규적신호처리.