信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2009年
4期
657-660
,共4页
经验数据分解%滤波器设计%FIR%非平稳数据分析
經驗數據分解%濾波器設計%FIR%非平穩數據分析
경험수거분해%려파기설계%FIR%비평은수거분석
对经验数据分解算法进行了研究,从滤波器完全重构出发,研究了经验数据分解滤波器与两通道滤波器组对应滤波器参数的关系,得出分析和综合滤波器都为FIR滤波器应满足的条件.可根据不同的应用对分析高通滤波器进行灵活地设计,并保证重建滤波器是FIR滤波器.利用离散线性定常系统的最优滤波和预测技术对分析高通滤波器的系数进行了预测,使用超光谱图像数据进行测试分析,确定了最佳预测滤波器的系数.结合JPEG2000的核心算法EBCOT对超光谱图像数据进行处理,并比较了该算法的输出码率同JPEG2000中无损压缩输出码率.结果表明经验数据分解算法产生的图像输出码率比JPEG2000中无损压缩输出码率平均小0.217bpp,是一种对非平稳数据有效的分析方法.
對經驗數據分解算法進行瞭研究,從濾波器完全重構齣髮,研究瞭經驗數據分解濾波器與兩通道濾波器組對應濾波器參數的關繫,得齣分析和綜閤濾波器都為FIR濾波器應滿足的條件.可根據不同的應用對分析高通濾波器進行靈活地設計,併保證重建濾波器是FIR濾波器.利用離散線性定常繫統的最優濾波和預測技術對分析高通濾波器的繫數進行瞭預測,使用超光譜圖像數據進行測試分析,確定瞭最佳預測濾波器的繫數.結閤JPEG2000的覈心算法EBCOT對超光譜圖像數據進行處理,併比較瞭該算法的輸齣碼率同JPEG2000中無損壓縮輸齣碼率.結果錶明經驗數據分解算法產生的圖像輸齣碼率比JPEG2000中無損壓縮輸齣碼率平均小0.217bpp,是一種對非平穩數據有效的分析方法.
대경험수거분해산법진행료연구,종려파기완전중구출발,연구료경험수거분해려파기여량통도려파기조대응려파기삼수적관계,득출분석화종합려파기도위FIR려파기응만족적조건.가근거불동적응용대분석고통려파기진행령활지설계,병보증중건려파기시FIR려파기.이용리산선성정상계통적최우려파화예측기술대분석고통려파기적계수진행료예측,사용초광보도상수거진행측시분석,학정료최가예측려파기적계수.결합JPEG2000적핵심산법EBCOT대초광보도상수거진행처리,병비교료해산법적수출마솔동JPEG2000중무손압축수출마솔.결과표명경험수거분해산법산생적도상수출마솔비JPEG2000중무손압축수출마솔평균소0.217bpp,시일충대비평은수거유효적분석방법.
