计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
10期
14-17
,共4页
词语聚类%对称聚类模型%非对称聚类模型
詞語聚類%對稱聚類模型%非對稱聚類模型
사어취류%대칭취류모형%비대칭취류모형
词语聚类是语音识别、智能信息检索等领域的一个重要的自然语言处理问题.实现基于互信息的对称聚类模型,并针对该模型未考虑词语顺序的缺陷,提出一种新的非对称聚类模型.按照聚类词相对其他词语的位置关系,该模型分为2个子模型,即条件聚类模型和预测聚类模型.在大规模数据集上的实验表明,相对于对称聚类模型,非对称聚类模型是一种更为有效的词语聚类模型.
詞語聚類是語音識彆、智能信息檢索等領域的一箇重要的自然語言處理問題.實現基于互信息的對稱聚類模型,併針對該模型未攷慮詞語順序的缺陷,提齣一種新的非對稱聚類模型.按照聚類詞相對其他詞語的位置關繫,該模型分為2箇子模型,即條件聚類模型和預測聚類模型.在大規模數據集上的實驗錶明,相對于對稱聚類模型,非對稱聚類模型是一種更為有效的詞語聚類模型.
사어취류시어음식별、지능신식검색등영역적일개중요적자연어언처리문제.실현기우호신식적대칭취류모형,병침대해모형미고필사어순서적결함,제출일충신적비대칭취류모형.안조취류사상대기타사어적위치관계,해모형분위2개자모형,즉조건취류모형화예측취류모형.재대규모수거집상적실험표명,상대우대칭취류모형,비대칭취류모형시일충경위유효적사어취류모형.
