计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
8期
285-287
,共3页
张国印%楼宋江%程慧杰%王庆军
張國印%樓宋江%程慧傑%王慶軍
장국인%루송강%정혜걸%왕경군
特征提取%局部性%全局性%LPP%主成分分析算法%人脸识别
特徵提取%跼部性%全跼性%LPP%主成分分析算法%人臉識彆
특정제취%국부성%전국성%LPP%주성분분석산법%인검식별
提出了一种基于局部和全局特征的特征提取算法.该算法不仅能保持数据集的局部性,同时也考虑了数据集的全局性,使得降维后的数据既能保持邻近关系,又能从整体上较好地重构和展现.PCAO能较好地展现原数据集,LPP能保持局部邻近关系,算法结合了这两个算法的思想,但由于LPP没有考虑类别信息,故先对LPP进行改进,给出了一种有监督的局部保持投影算法,使得提出的算法能更加有利于分类问题.通过人脸识别实验,验证了算法的正确性和有效性.
提齣瞭一種基于跼部和全跼特徵的特徵提取算法.該算法不僅能保持數據集的跼部性,同時也攷慮瞭數據集的全跼性,使得降維後的數據既能保持鄰近關繫,又能從整體上較好地重構和展現.PCAO能較好地展現原數據集,LPP能保持跼部鄰近關繫,算法結閤瞭這兩箇算法的思想,但由于LPP沒有攷慮類彆信息,故先對LPP進行改進,給齣瞭一種有鑑督的跼部保持投影算法,使得提齣的算法能更加有利于分類問題.通過人臉識彆實驗,驗證瞭算法的正確性和有效性.
제출료일충기우국부화전국특정적특정제취산법.해산법불부능보지수거집적국부성,동시야고필료수거집적전국성,사득강유후적수거기능보지린근관계,우능종정체상교호지중구화전현.PCAO능교호지전현원수거집,LPP능보지국부린근관계,산법결합료저량개산법적사상,단유우LPP몰유고필유별신식,고선대LPP진행개진,급출료일충유감독적국부보지투영산법,사득제출적산법능경가유리우분류문제.통과인검식별실험,험증료산법적정학성화유효성.
