中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2011年
3期
420-426
,共7页
人脸表情识别%层次分析法%底层视觉特征%高层语义
人臉錶情識彆%層次分析法%底層視覺特徵%高層語義
인검표정식별%층차분석법%저층시각특정%고층어의
在目前的人脸表情识别系统中,人脸表情的机器识别和人类感知之间存在着本质的差异,造成人脸表情识别率不高.为了减小人脸图像底层视觉特征与高层语义之间的语义鸿沟,提出一种基于层次分析法(AHP)语义知识的人脸表情识别新方法.该方法首先采用层次分析法对训练集中人脸图像进行高层语义描述,建立语义特征向量,在底层视觉特征提取阶段,提出一种二阶PCA(principal component analysis)方法来提取人脸图像的纹理特征;在识别阶段,仅利用输入人脸图像的底层视觉特征,采用K-NN(k-nearest neighbor)算法并结合学习阶段建立的语义特征向量,进行人脸表情分类识别.提出的人脸表情识别方法结合底层视觉特征和高层语义知识,减小了人脸图像底层视觉特征与高层语义之间的语义鸿沟.在JAFFE人脸表情数据库中进行实验,获得了93.92%的平均识别率.理论分析和实验结果表明,与其他的人脸表情识别方法相比,该方法具有更好的识别效果.
在目前的人臉錶情識彆繫統中,人臉錶情的機器識彆和人類感知之間存在著本質的差異,造成人臉錶情識彆率不高.為瞭減小人臉圖像底層視覺特徵與高層語義之間的語義鴻溝,提齣一種基于層次分析法(AHP)語義知識的人臉錶情識彆新方法.該方法首先採用層次分析法對訓練集中人臉圖像進行高層語義描述,建立語義特徵嚮量,在底層視覺特徵提取階段,提齣一種二階PCA(principal component analysis)方法來提取人臉圖像的紋理特徵;在識彆階段,僅利用輸入人臉圖像的底層視覺特徵,採用K-NN(k-nearest neighbor)算法併結閤學習階段建立的語義特徵嚮量,進行人臉錶情分類識彆.提齣的人臉錶情識彆方法結閤底層視覺特徵和高層語義知識,減小瞭人臉圖像底層視覺特徵與高層語義之間的語義鴻溝.在JAFFE人臉錶情數據庫中進行實驗,穫得瞭93.92%的平均識彆率.理論分析和實驗結果錶明,與其他的人臉錶情識彆方法相比,該方法具有更好的識彆效果.
재목전적인검표정식별계통중,인검표정적궤기식별화인류감지지간존재착본질적차이,조성인검표정식별솔불고.위료감소인검도상저층시각특정여고층어의지간적어의홍구,제출일충기우층차분석법(AHP)어의지식적인검표정식별신방법.해방법수선채용층차분석법대훈련집중인검도상진행고층어의묘술,건립어의특정향량,재저층시각특정제취계단,제출일충이계PCA(principal component analysis)방법래제취인검도상적문리특정;재식별계단,부이용수입인검도상적저층시각특정,채용K-NN(k-nearest neighbor)산법병결합학습계단건립적어의특정향량,진행인검표정분류식별.제출적인검표정식별방법결합저층시각특정화고층어의지식,감소료인검도상저층시각특정여고층어의지간적어의홍구.재JAFFE인검표정수거고중진행실험,획득료93.92%적평균식별솔.이론분석화실험결과표명,여기타적인검표정식별방법상비,해방법구유경호적식별효과.
