湖南科技大学学报（自然科学版）
湖南科技大學學報（自然科學版）
호남과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2011年
3期
65-69
,共5页
沈洪远%卢灿%杨树仁%刘建勋
瀋洪遠%盧燦%楊樹仁%劉建勛
침홍원%로찬%양수인%류건훈
相关向量机(RVM)%支持向量机(SVM)%机器学习%稀疏贝叶斯理论%统计学习理论
相關嚮量機(RVM)%支持嚮量機(SVM)%機器學習%稀疏貝葉斯理論%統計學習理論
상관향량궤(RVM)%지지향량궤(SVM)%궤기학습%희소패협사이론%통계학습이론
相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)是一种新的在稀疏贝叶斯概率模型的基础上发展起来的基于统计学习理论的机器学习方法,它比支持向量机( Support Vector Machine,SVM)有更多优点,已成为数据挖掘的又一高效有力工具.本文研究了RVM在铜锍吹炼中的应用.用RVM对某冶炼厂铜锍吹炼过程参数进行预测,结果表明,RVM在处理小样本、非线性、高维数据时效果较好,并且在某些方面优于SVM.
相關嚮量機(Relevance Vector Machine,RVM)是一種新的在稀疏貝葉斯概率模型的基礎上髮展起來的基于統計學習理論的機器學習方法,它比支持嚮量機( Support Vector Machine,SVM)有更多優點,已成為數據挖掘的又一高效有力工具.本文研究瞭RVM在銅锍吹煉中的應用.用RVM對某冶煉廠銅锍吹煉過程參數進行預測,結果錶明,RVM在處理小樣本、非線性、高維數據時效果較好,併且在某些方麵優于SVM.
상관향량궤(Relevance Vector Machine,RVM)시일충신적재희소패협사개솔모형적기출상발전기래적기우통계학습이론적궤기학습방법,타비지지향량궤( Support Vector Machine,SVM)유경다우점,이성위수거알굴적우일고효유력공구.본문연구료RVM재동류취련중적응용.용RVM대모야련엄동류취련과정삼수진행예측,결과표명,RVM재처리소양본、비선성、고유수거시효과교호,병차재모사방면우우SVM.
