电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2012年
9期
2075-2076
,共2页
姜祖新%张德贤%张苗%李军军
薑祖新%張德賢%張苗%李軍軍
강조신%장덕현%장묘%리군군
尺度不变特征%聚类算法%图像分类性能
呎度不變特徵%聚類算法%圖像分類性能
척도불변특정%취류산법%도상분류성능
该文提出基于Bag of words模型,提取图像的SIFT特征,然后用K-medoids算法对其进行聚类,生成词典查询所需用的关键字,最后用adaboosting算法构建分类器,实验采用pascal图像库中的数据进行训练和测试,实验证明,该算法具有训练和测试速度快,分类精度高等特点,特征提取速度和分类速度非常快.
該文提齣基于Bag of words模型,提取圖像的SIFT特徵,然後用K-medoids算法對其進行聚類,生成詞典查詢所需用的關鍵字,最後用adaboosting算法構建分類器,實驗採用pascal圖像庫中的數據進行訓練和測試,實驗證明,該算法具有訓練和測試速度快,分類精度高等特點,特徵提取速度和分類速度非常快.
해문제출기우Bag of words모형,제취도상적SIFT특정,연후용K-medoids산법대기진행취류,생성사전사순소수용적관건자,최후용adaboosting산법구건분류기,실험채용pascal도상고중적수거진행훈련화측시,실험증명,해산법구유훈련화측시속도쾌,분류정도고등특점,특정제취속도화분류속도비상쾌.
