兰州大学学报(自然科学版)
蘭州大學學報(自然科學版)
란주대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2004年
1期
61-63
,共3页
郑文捷%翟红林%陈兴国%胡之德
鄭文捷%翟紅林%陳興國%鬍之德
정문첩%적홍림%진흥국%호지덕
乳腺癌%诊断%相关分析%逐步线性回归分析%主成分分析
乳腺癌%診斷%相關分析%逐步線性迴歸分析%主成分分析
유선암%진단%상관분석%축보선성회귀분석%주성분분석
以UCI机器学习知识库提供的683个乳腺癌数据为基础,利用相关分析、逐步线性回归和主成分分析等数理统计方法,对用于诊断检测乳腺癌各指标间的相互关系及主要判断指标进行了深入研究,指出细胞大小的均匀性(X2)、细胞形状的均匀性(X3)是检测乳腺癌诸指标中最重要的指标.
以UCI機器學習知識庫提供的683箇乳腺癌數據為基礎,利用相關分析、逐步線性迴歸和主成分分析等數理統計方法,對用于診斷檢測乳腺癌各指標間的相互關繫及主要判斷指標進行瞭深入研究,指齣細胞大小的均勻性(X2)、細胞形狀的均勻性(X3)是檢測乳腺癌諸指標中最重要的指標.
이UCI궤기학습지식고제공적683개유선암수거위기출,이용상관분석、축보선성회귀화주성분분석등수리통계방법,대용우진단검측유선암각지표간적상호관계급주요판단지표진행료심입연구,지출세포대소적균균성(X2)、세포형상적균균성(X3)시검측유선암제지표중최중요적지표.