模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2005年
6期
708-712
,共5页
空间预测%广义线性回归%泛Kriging%混合模型
空間預測%廣義線性迴歸%汎Kriging%混閤模型
공간예측%엄의선성회귀%범Kriging%혼합모형
泛Kriging和广义线性回归模型是空间对象属性值预测最常用的方法,两种模型各有侧重.本文结合这两种模型的优点,并针对实际问题将两种模型合并,形成新的空间广义线性回归模型,并通过混合模型进行参数估计.实验表明,采用空间广义线性回归预测模型能获得更高的预测精度.
汎Kriging和廣義線性迴歸模型是空間對象屬性值預測最常用的方法,兩種模型各有側重.本文結閤這兩種模型的優點,併針對實際問題將兩種模型閤併,形成新的空間廣義線性迴歸模型,併通過混閤模型進行參數估計.實驗錶明,採用空間廣義線性迴歸預測模型能穫得更高的預測精度.
범Kriging화엄의선성회귀모형시공간대상속성치예측최상용적방법,량충모형각유측중.본문결합저량충모형적우점,병침대실제문제장량충모형합병,형성신적공간엄의선성회귀모형,병통과혼합모형진행삼수고계.실험표명,채용공간엄의선성회귀예측모형능획득경고적예측정도.
