电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2007年
6期
34-38
,共5页
李培强%李欣然%陈辉华%唐外文
李培彊%李訢然%陳輝華%唐外文
리배강%리흔연%진휘화%당외문
负荷特性%小波包%分解和重构%减法聚类
負荷特性%小波包%分解和重構%減法聚類
부하특성%소파포%분해화중구%감법취류
把负荷建模的实测电流数据看成随机扰动电压的响应,基于小波包的分解和重构理论,采用Wpdec小波包分解函数,用db1小波包对实测建模电流信号进行3层小波包分解,用Wprcoef函数对小波分解系数进行重构,提取和构造了负荷建模数据的能量特征向量.在特征向量归一化基础上,利用减法聚类算法对特征向量进行分类处理,获得了理想的负荷分类结果.通过对动模实验室和220 kV变电站实测数据的特征提取和分类实例,论证了该方法的有效性和准确性,为处理海量建模数据提供了先进的特征提取与分类处理方法.
把負荷建模的實測電流數據看成隨機擾動電壓的響應,基于小波包的分解和重構理論,採用Wpdec小波包分解函數,用db1小波包對實測建模電流信號進行3層小波包分解,用Wprcoef函數對小波分解繫數進行重構,提取和構造瞭負荷建模數據的能量特徵嚮量.在特徵嚮量歸一化基礎上,利用減法聚類算法對特徵嚮量進行分類處理,穫得瞭理想的負荷分類結果.通過對動模實驗室和220 kV變電站實測數據的特徵提取和分類實例,論證瞭該方法的有效性和準確性,為處理海量建模數據提供瞭先進的特徵提取與分類處理方法.
파부하건모적실측전류수거간성수궤우동전압적향응,기우소파포적분해화중구이론,채용Wpdec소파포분해함수,용db1소파포대실측건모전류신호진행3층소파포분해,용Wprcoef함수대소파분해계수진행중구,제취화구조료부하건모수거적능량특정향량.재특정향량귀일화기출상,이용감법취류산법대특정향량진행분류처리,획득료이상적부하분류결과.통과대동모실험실화220 kV변전참실측수거적특정제취화분류실례,론증료해방법적유효성화준학성,위처리해량건모수거제공료선진적특정제취여분류처리방법.
