模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2008年
2期
233-239
,共7页
降维%局部保留投影(LPP)%有监督的局部保留投影(SLPP)%核方法
降維%跼部保留投影(LPP)%有鑑督的跼部保留投影(SLPP)%覈方法
강유%국부보류투영(LPP)%유감독적국부보류투영(SLPP)%핵방법
针对局部保留投影(LPP)的非监督本质,提出一种称为有监督的局部保留算法(SLPP)的线性降维方法,它同时考虑类间分离性以及LPP中的局部保留特性.实验结果表明SLPP算法较其他算法优越.线性的SLPP算法还可通过使用核方法扩展到非线性的情况.
針對跼部保留投影(LPP)的非鑑督本質,提齣一種稱為有鑑督的跼部保留算法(SLPP)的線性降維方法,它同時攷慮類間分離性以及LPP中的跼部保留特性.實驗結果錶明SLPP算法較其他算法優越.線性的SLPP算法還可通過使用覈方法擴展到非線性的情況.
침대국부보류투영(LPP)적비감독본질,제출일충칭위유감독적국부보류산법(SLPP)적선성강유방법,타동시고필류간분리성이급LPP중적국부보류특성.실험결과표명SLPP산법교기타산법우월.선성적SLPP산법환가통과사용핵방법확전도비선성적정황.
