化学传感器
化學傳感器
화학전감기
CHEMICAL SENSORS
2003年
4期
44-48
,共5页
杨江涛%吕庆章%曾鸽鸣%俞汝勤
楊江濤%呂慶章%曾鴿鳴%俞汝勤
양강도%려경장%증합명%유여근
压电TSM晶体传感器阵列%模式识别%神经网络
壓電TSM晶體傳感器陣列%模式識彆%神經網絡
압전TSM정체전감기진렬%모식식별%신경망락
人工神经网络已被广泛应用于气体传感器阵列的模式识别研究中.该文利用混沌遗传人工神经网络算法(CGANN)对压电TSM晶体传感器阵列数据进行模式识别.数据处理结果表明,该方法能准确的对压电TSM传感器阵列数据中对应不同气体物质如乙醇,氯仿及丙酮等样本进行分类识别.
人工神經網絡已被廣汎應用于氣體傳感器陣列的模式識彆研究中.該文利用混沌遺傳人工神經網絡算法(CGANN)對壓電TSM晶體傳感器陣列數據進行模式識彆.數據處理結果錶明,該方法能準確的對壓電TSM傳感器陣列數據中對應不同氣體物質如乙醇,氯倣及丙酮等樣本進行分類識彆.
인공신경망락이피엄범응용우기체전감기진렬적모식식별연구중.해문이용혼돈유전인공신경망락산법(CGANN)대압전TSM정체전감기진렬수거진행모식식별.수거처리결과표명,해방법능준학적대압전TSM전감기진렬수거중대응불동기체물질여을순,록방급병동등양본진행분류식별.
