哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2008年
8期
836-841
,共6页
调制信号识别%小波包累积量%支持向量机%分级识别
調製信號識彆%小波包纍積量%支持嚮量機%分級識彆
조제신호식별%소파포루적량%지지향량궤%분급식별
针对目前没有有效的方法对短波通信中的调制信号进行识别的问题,提出一种基于小波包变换、高阶累积量和支持向量机的数字调制信号识别新方法.该方法提取信号经小波包变换后各频段的能量值和累积量作为特征向量,利用以支持向量机为基础的多级分类器对其进行调制识别.此分级调制识别方法与其他非分级调制识别方法相比具有较高的识别率.实验表明,针对FSK、PSK等10种调制信号在低信噪比下具有较高的识别能力,该算法在短波通信中的调制信号识别领域有较好的应用.
針對目前沒有有效的方法對短波通信中的調製信號進行識彆的問題,提齣一種基于小波包變換、高階纍積量和支持嚮量機的數字調製信號識彆新方法.該方法提取信號經小波包變換後各頻段的能量值和纍積量作為特徵嚮量,利用以支持嚮量機為基礎的多級分類器對其進行調製識彆.此分級調製識彆方法與其他非分級調製識彆方法相比具有較高的識彆率.實驗錶明,針對FSK、PSK等10種調製信號在低信譟比下具有較高的識彆能力,該算法在短波通信中的調製信號識彆領域有較好的應用.
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