湿地科学
濕地科學
습지과학
WETLAND SCIENCE
2010年
2期
132-138
,共7页
温兆飞%张树清%陈春%刘春悦%李晓峰%李华朋
溫兆飛%張樹清%陳春%劉春悅%李曉峰%李華朋
온조비%장수청%진춘%류춘열%리효봉%리화붕
三江源%决策树%湿地遥感影像分类%MODIS%归一化植被指数
三江源%決策樹%濕地遙感影像分類%MODIS%歸一化植被指數
삼강원%결책수%습지요감영상분류%MODIS%귀일화식피지수
为了进一步了解三江源区的湿地分布现状,尝试利用MODIS 16天合成的归一化植被指数(NDVI)数据,采用决策树分类方法对三江源区湿地的遥感影像进行了分类研究.在数据预处理时,采用中值滤波和主成分变换结合的方法有效地去除了MODIS数据的噪声;在决策树构建过程中,结合DEM数据有效地提取出湖泊;利用象元NDVI时序变化曲线规律,采用先控制曲线形状、再控制拐点阚值的方法对沼泽进行分类.通过精度验证,湖泊的分类精度达到了96.5%,总的分类精度达到了84.2%,Kappa系数为0.78.利用MODIS NDVI时间序列数据和决策树方法能够满足大范围区域湖泊和沼泽遥感影像分类要求.
為瞭進一步瞭解三江源區的濕地分佈現狀,嘗試利用MODIS 16天閤成的歸一化植被指數(NDVI)數據,採用決策樹分類方法對三江源區濕地的遙感影像進行瞭分類研究.在數據預處理時,採用中值濾波和主成分變換結閤的方法有效地去除瞭MODIS數據的譟聲;在決策樹構建過程中,結閤DEM數據有效地提取齣湖泊;利用象元NDVI時序變化麯線規律,採用先控製麯線形狀、再控製枴點闞值的方法對沼澤進行分類.通過精度驗證,湖泊的分類精度達到瞭96.5%,總的分類精度達到瞭84.2%,Kappa繫數為0.78.利用MODIS NDVI時間序列數據和決策樹方法能夠滿足大範圍區域湖泊和沼澤遙感影像分類要求.
위료진일보료해삼강원구적습지분포현상,상시이용MODIS 16천합성적귀일화식피지수(NDVI)수거,채용결책수분류방법대삼강원구습지적요감영상진행료분류연구.재수거예처리시,채용중치려파화주성분변환결합적방법유효지거제료MODIS수거적조성;재결책수구건과정중,결합DEM수거유효지제취출호박;이용상원NDVI시서변화곡선규률,채용선공제곡선형상、재공제괴점감치적방법대소택진행분류.통과정도험증,호박적분류정도체도료96.5%,총적분류정도체도료84.2%,Kappa계수위0.78.이용MODIS NDVI시간서렬수거화결책수방법능구만족대범위구역호박화소택요감영상분류요구.
