北京邮电大学学报
北京郵電大學學報
북경유전대학학보
JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
2011年
1期
103-106
,共4页
张剑%钱宗珏%寿国础%胡怡红
張劍%錢宗玨%壽國礎%鬍怡紅
장검%전종각%수국출%호이홍
流量识别%在线聚类算法%特征选择
流量識彆%在線聚類算法%特徵選擇
류량식별%재선취류산법%특정선택
针对网络流量在线识别的难题,提出一种聚类算法和在线流量识别方案.以网络数据流的若干初始数据包作为子流,提取子流的统计特征,应用基于滤波器算法的属性相关性算法提取子流最佳特征子集,并提出基于密度的在线带噪声空间聚类算法对子流特征向量进行聚类,采用优势概率业务实现聚类和应用类型的映射.实验结果表明,该方案具备识别新应用类型和加密数据流的功能,且能实现在线的网络流量分类.
針對網絡流量在線識彆的難題,提齣一種聚類算法和在線流量識彆方案.以網絡數據流的若榦初始數據包作為子流,提取子流的統計特徵,應用基于濾波器算法的屬性相關性算法提取子流最佳特徵子集,併提齣基于密度的在線帶譟聲空間聚類算法對子流特徵嚮量進行聚類,採用優勢概率業務實現聚類和應用類型的映射.實驗結果錶明,該方案具備識彆新應用類型和加密數據流的功能,且能實現在線的網絡流量分類.
침대망락류량재선식별적난제,제출일충취류산법화재선류량식별방안.이망락수거류적약간초시수거포작위자류,제취자류적통계특정,응용기우려파기산법적속성상관성산법제취자류최가특정자집,병제출기우밀도적재선대조성공간취류산법대자류특정향량진행취류,채용우세개솔업무실현취류화응용류형적영사.실험결과표명,해방안구비식별신응용류형화가밀수거류적공능,차능실현재선적망락류량분류.
