软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2011年
4期
789-800
,共12页
梁云%苏卓%罗笑南%王栋
樑雲%囌卓%囉笑南%王棟
량운%소탁%라소남%왕동
图像收缩%Hot-Target图%特征边缘%网格变形
圖像收縮%Hot-Target圖%特徵邊緣%網格變形
도상수축%Hot-Target도%특정변연%망격변형
图像收缩是缩小高分辨率图像以适应不同纵横比小尺寸显示屏幕的过程,关键是收缩后能够凸显图像重要区域,保持连续,避免扭曲.提出一种新的图像收缩方法,该方法首先基于能量失真约束,迭代收缩覆盖图像的四边形网格至目标大小,然后映射,插值目标网格实现图像收缩.能量失真反映了对重要区域的凸显程度、结构的保持效果以及扭曲避免情况,失真越小,目标图像越理想.在该约束下,构成网格的子四边形非均匀收缩,重要度大的收缩小.为准确计算子四边形的重要度,根据图像显著度和边缘构建反映图像重要度的Hot-Target图.最后,通过保持图像直线边,称为特征边缘,避免非均匀收缩引起的边缘扭曲.为提高效率,降低复杂度,该方法由迭代求解线性方程实现.实验结果验证了方法的有效性.
圖像收縮是縮小高分辨率圖像以適應不同縱橫比小呎吋顯示屏幕的過程,關鍵是收縮後能夠凸顯圖像重要區域,保持連續,避免扭麯.提齣一種新的圖像收縮方法,該方法首先基于能量失真約束,迭代收縮覆蓋圖像的四邊形網格至目標大小,然後映射,插值目標網格實現圖像收縮.能量失真反映瞭對重要區域的凸顯程度、結構的保持效果以及扭麯避免情況,失真越小,目標圖像越理想.在該約束下,構成網格的子四邊形非均勻收縮,重要度大的收縮小.為準確計算子四邊形的重要度,根據圖像顯著度和邊緣構建反映圖像重要度的Hot-Target圖.最後,通過保持圖像直線邊,稱為特徵邊緣,避免非均勻收縮引起的邊緣扭麯.為提高效率,降低複雜度,該方法由迭代求解線性方程實現.實驗結果驗證瞭方法的有效性.
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