现代食品科技
現代食品科技
현대식품과기
MODERN FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
4期
486-489
,共4页
近红外光谱技术%豆酱%主成分分析(PCA)%聚类分析(CA)%判别分析(DA)
近紅外光譜技術%豆醬%主成分分析(PCA)%聚類分析(CA)%判彆分析(DA)
근홍외광보기술%두장%주성분분석(PCA)%취류분석(CA)%판별분석(DA)
针对葱伴侣、凤彩桥、海天和金菜地四种品牌的豆酱,利用近红外光谱分析技术,对其进行预处理、主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)和判别分析(DA),以建立识别不同豆酱品牌的近红外光谱定性判别模型.分析结果显示4种不同品牌的平均近红外光谱存在差异,其主成分空间分布也处于不同区域.对样品进行聚类分析,凤彩桥和海天存在小部分交叉.根据欧式光谱距离算法,利用40个验证集样本对模型进行验证,识别率为95%.研究结果表明,利用近红外光谱分析技术能够快速准确的判定不同品牌的豆酱,并对其进行分类.
針對蔥伴侶、鳳綵橋、海天和金菜地四種品牌的豆醬,利用近紅外光譜分析技術,對其進行預處理、主成分分析(PCA)、聚類分析(CA)和判彆分析(DA),以建立識彆不同豆醬品牌的近紅外光譜定性判彆模型.分析結果顯示4種不同品牌的平均近紅外光譜存在差異,其主成分空間分佈也處于不同區域.對樣品進行聚類分析,鳳綵橋和海天存在小部分交扠.根據歐式光譜距離算法,利用40箇驗證集樣本對模型進行驗證,識彆率為95%.研究結果錶明,利用近紅外光譜分析技術能夠快速準確的判定不同品牌的豆醬,併對其進行分類.
침대총반려、봉채교、해천화금채지사충품패적두장,이용근홍외광보분석기술,대기진행예처리、주성분분석(PCA)、취류분석(CA)화판별분석(DA),이건립식별불동두장품패적근홍외광보정성판별모형.분석결과현시4충불동품패적평균근홍외광보존재차이,기주성분공간분포야처우불동구역.대양품진행취류분석,봉채교화해천존재소부분교차.근거구식광보거리산법,이용40개험증집양본대모형진행험증,식별솔위95%.연구결과표명,이용근홍외광보분석기술능구쾌속준학적판정불동품패적두장,병대기진행분류.
