中国科学技术大学学报
中國科學技術大學學報
중국과학기술대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2006年
11期
1133-1138
,共6页
李滔%王俊普%王鹏伟%吴秀清
李滔%王俊普%王鵬偉%吳秀清
리도%왕준보%왕붕위%오수청
二次互信息%特征变量选择%Parzen窗密度估计%高斯混合模型
二次互信息%特徵變量選擇%Parzen窗密度估計%高斯混閤模型
이차호신식%특정변량선택%Parzen창밀도고계%고사혼합모형
将二次互信息(mutual information)用作模式分类问题中特征选择的准则,分析了该准则在再生核希尔伯特空间中的几何意义.在二次互信息准则基础上,提出了基于Parzen窗密度估计和后向删除策略的特征选择算法PW-QMI,同时针对大规模数据集的情况给出了基于高斯混合模型的算法GMM-QMI,以减小算法的计算复杂度.通过与相关度算法和SVM-RFE算法的实验比较,证明了该算法在特征选择问题上具有更为稳定的性能.
將二次互信息(mutual information)用作模式分類問題中特徵選擇的準則,分析瞭該準則在再生覈希爾伯特空間中的幾何意義.在二次互信息準則基礎上,提齣瞭基于Parzen窗密度估計和後嚮刪除策略的特徵選擇算法PW-QMI,同時針對大規模數據集的情況給齣瞭基于高斯混閤模型的算法GMM-QMI,以減小算法的計算複雜度.通過與相關度算法和SVM-RFE算法的實驗比較,證明瞭該算法在特徵選擇問題上具有更為穩定的性能.
장이차호신식(mutual information)용작모식분류문제중특정선택적준칙,분석료해준칙재재생핵희이백특공간중적궤하의의.재이차호신식준칙기출상,제출료기우Parzen창밀도고계화후향산제책략적특정선택산법PW-QMI,동시침대대규모수거집적정황급출료기우고사혼합모형적산법GMM-QMI,이감소산법적계산복잡도.통과여상관도산법화SVM-RFE산법적실험비교,증명료해산법재특정선택문제상구유경위은정적성능.
