微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2006年
15期
175-177
,共3页
数据挖掘%分布式数据库%项集%频繁项集
數據挖掘%分佈式數據庫%項集%頻繁項集
수거알굴%분포식수거고%항집%빈번항집
数据挖掘的目的是为了发现有效的关联规则从而找到不易发现的规律从而对企业的决策提供帮助,而查找频繁项集是发现有效关联规则的基础,其基础算法是Apriori算法.分布式数据库是目前较为流行的一种的数据库开发模式,它通过将一套完整的数据库系统分别部署在几台电脑上可以实现几台电脑并行处理数据从而提高数据库的效率.本文通过分析一个查找频繁项集的例子提出了一种将改进的频繁项集查找算法与分布式数据库相结合的方法从而实现频繁项集的高效查找.
數據挖掘的目的是為瞭髮現有效的關聯規則從而找到不易髮現的規律從而對企業的決策提供幫助,而查找頻繁項集是髮現有效關聯規則的基礎,其基礎算法是Apriori算法.分佈式數據庫是目前較為流行的一種的數據庫開髮模式,它通過將一套完整的數據庫繫統分彆部署在幾檯電腦上可以實現幾檯電腦併行處理數據從而提高數據庫的效率.本文通過分析一箇查找頻繁項集的例子提齣瞭一種將改進的頻繁項集查找算法與分佈式數據庫相結閤的方法從而實現頻繁項集的高效查找.
수거알굴적목적시위료발현유효적관련규칙종이조도불역발현적규률종이대기업적결책제공방조,이사조빈번항집시발현유효관련규칙적기출,기기출산법시Apriori산법.분포식수거고시목전교위류행적일충적수거고개발모식,타통과장일투완정적수거고계통분별부서재궤태전뇌상가이실현궤태전뇌병행처리수거종이제고수거고적효솔.본문통과분석일개사조빈번항집적례자제출료일충장개진적빈번항집사조산법여분포식수거고상결합적방법종이실현빈번항집적고효사조.
