低温与超导
低溫與超導
저온여초도
CRYOGENICS AND SUPERCONDUCTIVITY
2007年
1期
89-92
,共4页
王雷岗%周光辉%禹建丽%刘寅
王雷崗%週光輝%禹建麗%劉寅
왕뢰강%주광휘%우건려%류인
直接蒸发%蓄冷动态特性参数%BP神经网络
直接蒸髮%蓄冷動態特性參數%BP神經網絡
직접증발%축랭동태특성삼수%BP신경망락
文中基于BP神经网络方法对冰盘管蓄冷系统的整个蓄冷过程中的蓄冷动态特性参数进行模拟研究,根据实验研究数据对所建的BP神经网络进行网络训练,进而通过预测试验对预测网络进行检验.结果表明:利用BP神经网络方法对整个蓄冷过程中的蓄冷动态特性参数进行模拟的精确度明显高于传统模拟方法,可使研究者更全面、更精确地了解和掌握了蓄冷过程中蓄冷动态特性参数的变化情况,为设计和优化直接蒸发式冰盘管蓄冰系统提供了理论依据.
文中基于BP神經網絡方法對冰盤管蓄冷繫統的整箇蓄冷過程中的蓄冷動態特性參數進行模擬研究,根據實驗研究數據對所建的BP神經網絡進行網絡訓練,進而通過預測試驗對預測網絡進行檢驗.結果錶明:利用BP神經網絡方法對整箇蓄冷過程中的蓄冷動態特性參數進行模擬的精確度明顯高于傳統模擬方法,可使研究者更全麵、更精確地瞭解和掌握瞭蓄冷過程中蓄冷動態特性參數的變化情況,為設計和優化直接蒸髮式冰盤管蓄冰繫統提供瞭理論依據.
문중기우BP신경망락방법대빙반관축랭계통적정개축랭과정중적축랭동태특성삼수진행모의연구,근거실험연구수거대소건적BP신경망락진행망락훈련,진이통과예측시험대예측망락진행검험.결과표명:이용BP신경망락방법대정개축랭과정중적축랭동태특성삼수진행모의적정학도명현고우전통모의방법,가사연구자경전면、경정학지료해화장악료축랭과정중축랭동태특성삼수적변화정황,위설계화우화직접증발식빙반관축빙계통제공료이론의거.
