振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2007年
4期
295-299
,共5页
轴心轨迹%边界特征%故障%识别
軸心軌跡%邊界特徵%故障%識彆
축심궤적%변계특정%고장%식별
通过分析旋转机械轴心轨迹的特点,分别用傅里叶子、Hu矩及形状谱计算:并结合神经网络进行分类.实验结果表明,以数学形态学方法为基础的形状谱,轴心轨迹故障类型图形具有旋转、缩放、平移不变性.用形状谱能清晰地描述4类故障的几何意义且识别率高,这表明利用数学形态学能较好地进行旋转机械故障诊断.
通過分析鏇轉機械軸心軌跡的特點,分彆用傅裏葉子、Hu矩及形狀譜計算:併結閤神經網絡進行分類.實驗結果錶明,以數學形態學方法為基礎的形狀譜,軸心軌跡故障類型圖形具有鏇轉、縮放、平移不變性.用形狀譜能清晰地描述4類故障的幾何意義且識彆率高,這錶明利用數學形態學能較好地進行鏇轉機械故障診斷.
통과분석선전궤계축심궤적적특점,분별용부리협자、Hu구급형상보계산:병결합신경망락진행분류.실험결과표명,이수학형태학방법위기출적형상보,축심궤적고장류형도형구유선전、축방、평이불변성.용형상보능청석지묘술4류고장적궤하의의차식별솔고,저표명이용수학형태학능교호지진행선전궤계고장진단.
