北方工业大学学报
北方工業大學學報
북방공업대학학보
JOURNAL OF NORTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2008年
1期
13-16,21
,共5页
遗传算法%二值化%整体阈值
遺傳算法%二值化%整體閾值
유전산법%이치화%정체역치
遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.
遺傳算法是噹前許多科學實驗領域廣汎應用的一種非線性併行算法.本文研究瞭遺傳算法在數字圖像的灰度圖二值化中的應用,提齣瞭一種新的灰度圖二值化方法.該方法通過對每箇子群體的優化計算和動態改進的適應度函數,確定新的分割閾值.實驗驗證該方法對于譟聲榦擾的一般質量圖像有著良好的效果.
유전산법시당전허다과학실험영역엄범응용적일충비선성병행산법.본문연구료유전산법재수자도상적회도도이치화중적응용,제출료일충신적회도도이치화방법.해방법통과대매개자군체적우화계산화동태개진적괄응도함수,학정신적분할역치.실험험증해방법대우조성간우적일반질량도상유착량호적효과.