计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2008年
3期
204-207
,共4页
肤色模型%实时手部轮廓跟踪%kalman滤波
膚色模型%實時手部輪廓跟蹤%kalman濾波
부색모형%실시수부륜곽근종%kalman려파
目前,在视频分析和处理过程中,运动物体的实时检测和与轮廓跟踪作为计算机视觉分析识别的基础,已变得越来越重要了.改进了传统的射线矢量法表示物体形状的方法,并结合拆分法和聚合法对单帧图像进行分割,以得到完整而准确的手部曲线,在相邻帧之间采用了Kalman滤波器估计帧间手部运动的轨迹来实现跟踪过程.该方法很好地克服了传统射线矢量法所无法表示的形状的缺陷,能够准确地跟踪手部的运动以及各种手势.
目前,在視頻分析和處理過程中,運動物體的實時檢測和與輪廓跟蹤作為計算機視覺分析識彆的基礎,已變得越來越重要瞭.改進瞭傳統的射線矢量法錶示物體形狀的方法,併結閤拆分法和聚閤法對單幀圖像進行分割,以得到完整而準確的手部麯線,在相鄰幀之間採用瞭Kalman濾波器估計幀間手部運動的軌跡來實現跟蹤過程.該方法很好地剋服瞭傳統射線矢量法所無法錶示的形狀的缺陷,能夠準確地跟蹤手部的運動以及各種手勢.
목전,재시빈분석화처리과정중,운동물체적실시검측화여륜곽근종작위계산궤시각분석식별적기출,이변득월래월중요료.개진료전통적사선시량법표시물체형상적방법,병결합탁분법화취합법대단정도상진행분할,이득도완정이준학적수부곡선,재상린정지간채용료Kalman려파기고계정간수부운동적궤적래실현근종과정.해방법흔호지극복료전통사선시량법소무법표시적형상적결함,능구준학지근종수부적운동이급각충수세.
