中国石油大学学报（自然科学版）
中國石油大學學報（自然科學版）
중국석유대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM(EDITION OF NATURAL SCIENCE)
2008年
4期
87-90
,共4页
于丽丽%刘永红%蔡宝平%朱连章%纪仁杰%董欣
于麗麗%劉永紅%蔡寶平%硃連章%紀仁傑%董訢
우려려%류영홍%채보평%주련장%기인걸%동흔
小波网络%人工神经网络%非导电工程陶瓷%放电加工%双电极同步伺服
小波網絡%人工神經網絡%非導電工程陶瓷%放電加工%雙電極同步伺服
소파망락%인공신경망락%비도전공정도자%방전가공%쌍전겁동보사복
针对非导电工程陶瓷双电极同步伺服放电加工工艺参数与加工效果间的高度非线性,提出了一种既能充分利用神经网络的自学习能力,又能利用小波良好的时频局部化特性的非导电工程陶瓷双电极同步伺服放电加工效果预测的小波神经网络方法,并建立了预测模型,同时将预测结果与传统神经网络模型的预测结果进行了比较.结果表明,小波网络模型的收敛速度和预测精度均优于传统神经网络模型.
針對非導電工程陶瓷雙電極同步伺服放電加工工藝參數與加工效果間的高度非線性,提齣瞭一種既能充分利用神經網絡的自學習能力,又能利用小波良好的時頻跼部化特性的非導電工程陶瓷雙電極同步伺服放電加工效果預測的小波神經網絡方法,併建立瞭預測模型,同時將預測結果與傳統神經網絡模型的預測結果進行瞭比較.結果錶明,小波網絡模型的收斂速度和預測精度均優于傳統神經網絡模型.
침대비도전공정도자쌍전겁동보사복방전가공공예삼수여가공효과간적고도비선성,제출료일충기능충분이용신경망락적자학습능력,우능이용소파량호적시빈국부화특성적비도전공정도자쌍전겁동보사복방전가공효과예측적소파신경망락방법,병건립료예측모형,동시장예측결과여전통신경망락모형적예측결과진행료비교.결과표명,소파망락모형적수렴속도화예측정도균우우전통신경망락모형.
