计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2010年
7期
2462-2464,2471
,共4页
模糊神经网络%扩展卡尔曼滤波%自组织学习
模糊神經網絡%擴展卡爾曼濾波%自組織學習
모호신경망락%확전잡이만려파%자조직학습
为了快速地构造一个有效的模糊神经网络,提出一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的模糊神经网络自组织学习算法.在本算法中,按照提出的无须经过修剪过程的生长准则增加规则,加速了网络在线学习过程;使用EKF算法更新网络的自由参数,增强了网络的鲁棒性.仿真结果表明,该算法具有快速的学习速度、良好的逼近精度和泛化能力.
為瞭快速地構造一箇有效的模糊神經網絡,提齣一種基于擴展卡爾曼濾波(EKF)的模糊神經網絡自組織學習算法.在本算法中,按照提齣的無鬚經過脩剪過程的生長準則增加規則,加速瞭網絡在線學習過程;使用EKF算法更新網絡的自由參數,增彊瞭網絡的魯棒性.倣真結果錶明,該算法具有快速的學習速度、良好的逼近精度和汎化能力.
위료쾌속지구조일개유효적모호신경망락,제출일충기우확전잡이만려파(EKF)적모호신경망락자조직학습산법.재본산법중,안조제출적무수경과수전과정적생장준칙증가규칙,가속료망락재선학습과정;사용EKF산법경신망락적자유삼수,증강료망락적로봉성.방진결과표명,해산법구유쾌속적학습속도、량호적핍근정도화범화능력.
