CAJ | 학술논문

复杂光照条件和文字-背景的交融是自然场景图像中文字检测的主要难点.为解决该问题,提出了基于LHBP(local Haar binary pattern)多尺度向性滤波的文字检测算法.该算法首先采用对光强变化不敏感并具文字特征显式描述特点的LHBP模式的纹理描述算子;并在LHBP模式上采用多尺度向性滤波器MDF(multi-scale directional filtering)来确定候选文字区域;最后使用基于LHBP直方图的支持向量机法精确定位文字区域.实验结果表明,与其他主流算法相比,该算法能够去除复杂光照条件和文字-背景交融的影响,具有更好的性能.
복잡광조조건화문자-배경적교융시자연장경도상중문자검측적주요난점.위해결해문제,제출료기우LHBP(local Haar binary pattern)다척도향성려파적문자검측산법.해산법수선채용대광강변화불민감병구문자특정현식묘술특점적LHBP모식적문리묘술산자;병재LHBP모식상채용다척도향성려파기MDF(multi-scale directional filtering)래학정후선문자구역;최후사용기우LHBP직방도적지지향량궤법정학정위문자구역.실험결과표명,여기타주류산법상비,해산법능구거제복잡광조조건화문자-배경교융적영향,구유경호적성능.