食品科学
食品科學
식품과학
FOOD SCIENCE
2011年
10期
120-123
,共4页
石吉勇%邹小波%王开亮%黄晓玮%孙乐六%夏蓉
石吉勇%鄒小波%王開亮%黃曉瑋%孫樂六%夏蓉
석길용%추소파%왕개량%황효위%손악륙%하용
食醋%总酸%近红外光谱技术%模拟退火算法%波数优选
食醋%總痠%近紅外光譜技術%模擬退火算法%波數優選
식작%총산%근홍외광보기술%모의퇴화산법%파수우선
为优选食醋总酸对应的特征波长并提高模型的预测精度,采用模拟退火算法优化窗口宽度和特征波数点,并结合偏最小二乘法建立食醋总酸光谱模型.在全国范围内收集90个不同品牌的食醋样本,用近红外光谱仪采集近红外光谱数据(波数4000～1000cm-1)和常规理化分析方法检测总酸含量.采用模拟退火算法共优选出17个总酸特征波数点,结合样本总酸含量建立偏最小二乘光谱模型,模型对应的预测集相关系数为0.9210,优于全光谱偏最小二乘法和区间偏最小二乘法对应的预测效果.结果表明,近红外光谱技术结合模拟退火算法能够快速预测食醋中总酸含量.
為優選食醋總痠對應的特徵波長併提高模型的預測精度,採用模擬退火算法優化窗口寬度和特徵波數點,併結閤偏最小二乘法建立食醋總痠光譜模型.在全國範圍內收集90箇不同品牌的食醋樣本,用近紅外光譜儀採集近紅外光譜數據(波數4000～1000cm-1)和常規理化分析方法檢測總痠含量.採用模擬退火算法共優選齣17箇總痠特徵波數點,結閤樣本總痠含量建立偏最小二乘光譜模型,模型對應的預測集相關繫數為0.9210,優于全光譜偏最小二乘法和區間偏最小二乘法對應的預測效果.結果錶明,近紅外光譜技術結閤模擬退火算法能夠快速預測食醋中總痠含量.
위우선식작총산대응적특정파장병제고모형적예측정도,채용모의퇴화산법우화창구관도화특정파수점,병결합편최소이승법건립식작총산광보모형.재전국범위내수집90개불동품패적식작양본,용근홍외광보의채집근홍외광보수거(파수4000～1000cm-1)화상규이화분석방법검측총산함량.채용모의퇴화산법공우선출17개총산특정파수점,결합양본총산함량건립편최소이승광보모형,모형대응적예측집상관계수위0.9210,우우전광보편최소이승법화구간편최소이승법대응적예측효과.결과표명,근홍외광보기술결합모의퇴화산법능구쾌속예측식작중총산함량.
