计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
20期
151-154
,共4页
距离矩阵%灰度共生矩阵%拉冬变换%支持向量机%特征提取
距離矩陣%灰度共生矩陣%拉鼕變換%支持嚮量機%特徵提取
거리구진%회도공생구진%랍동변환%지지향량궤%특정제취
蛋白质三维空间结构固有的复杂性给其结构分类带来了较大的困难.将蛋白质空间结构映射成为二维距离矩阵,并进一步视作灰度纹理图像,使用拉冬变换分析了该图像的纹理方向特性,基于灰度共生矩阵和Radon投影矩阵提出了一种低维的蛋白质结构特征提取方法.实验结果与对比表明,该方法不仅具有低维的特征,而且有效地实现了多类蛋白质结构分类识别.
蛋白質三維空間結構固有的複雜性給其結構分類帶來瞭較大的睏難.將蛋白質空間結構映射成為二維距離矩陣,併進一步視作灰度紋理圖像,使用拉鼕變換分析瞭該圖像的紋理方嚮特性,基于灰度共生矩陣和Radon投影矩陣提齣瞭一種低維的蛋白質結構特徵提取方法.實驗結果與對比錶明,該方法不僅具有低維的特徵,而且有效地實現瞭多類蛋白質結構分類識彆.
단백질삼유공간결구고유적복잡성급기결구분류대래료교대적곤난.장단백질공간결구영사성위이유거리구진,병진일보시작회도문리도상,사용랍동변환분석료해도상적문리방향특성,기우회도공생구진화Radon투영구진제출료일충저유적단백질결구특정제취방법.실험결과여대비표명,해방법불부구유저유적특정,이차유효지실현료다류단백질결구분류식별.
