科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
22期
5317-5322
,共6页
图像配准%主成分分析%Oja学习算法%神经网络
圖像配準%主成分分析%Oja學習算法%神經網絡
도상배준%주성분분석%Oja학습산법%신경망락
医学图像配准在临床诊断和治疗计划中起着重要的作用.应用特征图像的第一主方向提出了自动配准计算机层析术(CT)和磁共振(MR)大脑图像的方法.方案中,先应用主成分分析-神经网络来计算特征图像的第一主方向,然后通过调整特征图像的第一主方向和质心来完成配准问题.此外,还以MR-MR图像配准和CT-MR图像配准为例,对此方法的配准效果进行了简单分析.
醫學圖像配準在臨床診斷和治療計劃中起著重要的作用.應用特徵圖像的第一主方嚮提齣瞭自動配準計算機層析術(CT)和磁共振(MR)大腦圖像的方法.方案中,先應用主成分分析-神經網絡來計算特徵圖像的第一主方嚮,然後通過調整特徵圖像的第一主方嚮和質心來完成配準問題.此外,還以MR-MR圖像配準和CT-MR圖像配準為例,對此方法的配準效果進行瞭簡單分析.
의학도상배준재림상진단화치료계화중기착중요적작용.응용특정도상적제일주방향제출료자동배준계산궤층석술(CT)화자공진(MR)대뇌도상적방법.방안중,선응용주성분분석-신경망락래계산특정도상적제일주방향,연후통과조정특정도상적제일주방향화질심래완성배준문제.차외,환이MR-MR도상배준화CT-MR도상배준위례,대차방법적배준효과진행료간단분석.