煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2012年
1期
177-179
,共3页
视觉注意机制%显著图%K均值聚类分割%感兴趣区
視覺註意機製%顯著圖%K均值聚類分割%感興趣區
시각주의궤제%현저도%K균치취류분할%감흥취구
以精确获取图像中对象感兴趣区域为目标,提出一种基于视觉注意机制和K均值聚类相结合的感兴趣区提取方法.图像经过视觉特征提取、高斯金字塔多尺度变换后,依据多特征图合并策略生成显著图.采用K均值聚类方法分割图像的候选区域,并结合显著图提取图像感兴趣区.实验结果表明,运用该方法提取的感兴趣区更接近人类的视觉注意过程,并具有一定的抗噪能力.
以精確穫取圖像中對象感興趣區域為目標,提齣一種基于視覺註意機製和K均值聚類相結閤的感興趣區提取方法.圖像經過視覺特徵提取、高斯金字塔多呎度變換後,依據多特徵圖閤併策略生成顯著圖.採用K均值聚類方法分割圖像的候選區域,併結閤顯著圖提取圖像感興趣區.實驗結果錶明,運用該方法提取的感興趣區更接近人類的視覺註意過程,併具有一定的抗譟能力.
이정학획취도상중대상감흥취구역위목표,제출일충기우시각주의궤제화K균치취류상결합적감흥취구제취방법.도상경과시각특정제취、고사금자탑다척도변환후,의거다특정도합병책략생성현저도.채용K균치취류방법분할도상적후선구역,병결합현저도제취도상감흥취구.실험결과표명,운용해방법제취적감흥취구경접근인류적시각주의과정,병구유일정적항조능력.
