计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
6期
61-63,76
,共4页
网络安全态势评估%态势预测%Elman神经网络
網絡安全態勢評估%態勢預測%Elman神經網絡
망락안전태세평고%태세예측%Elman신경망락
准确把握网络系统的安全态势,能够为网络管理者做出安全防护的决策提供有效的信息.在评估当前网络安全态势的基础上,利用加权后得到的网络安全态势值的非线性时间序列的特点,提出了一种基于Elman神经网络的态势预测方法,它利用Elman网络具有动态记忆功能和对历史数据具有敏感性等优点,对网络安全态势进行预测.通过实验仿真表明,该方法能够准确有效地预测网络安全态势.
準確把握網絡繫統的安全態勢,能夠為網絡管理者做齣安全防護的決策提供有效的信息.在評估噹前網絡安全態勢的基礎上,利用加權後得到的網絡安全態勢值的非線性時間序列的特點,提齣瞭一種基于Elman神經網絡的態勢預測方法,它利用Elman網絡具有動態記憶功能和對歷史數據具有敏感性等優點,對網絡安全態勢進行預測.通過實驗倣真錶明,該方法能夠準確有效地預測網絡安全態勢.
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